### 如何在 Conda 环境中配置 Cursor #### 配置虚拟 Python 环境 为了在 Cursor 中使用特定版本的 Python 或者一组库，可以创建并激活一个新的 conda 环境。这可以通过在 Debug terminal 输入 `conda activate <环境名称>` 来完成[^1]。 #### 安装必要的软件包 如果目标是在该环境中支持中文界面，则还需要通过命令 `pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN` 在 base 和新建立的环境中安装相应的语言包[^2]。 #### 设置 Python 解释器 由于 Cursor 支持多种编程语言并且可以从 VSCode 派生而来专门用于与人工智能协作编码，因此可以在其中设置所需的 Python 版本作为默认解释器来匹配所选的 conda 环境需求[^3]。 ```bash # 创建新的 conda 环境 (假设名为 myenv) conda create --name myenv python=3.x # 激活此环境以便后续操作都在这个隔离的空间内执行 conda activate myenv # 如果需要的话, 可以在此处安装额外依赖项或其他工具 pip install some_package # 对于希望拥有中文UI的情况, 则需进一步处理如下: pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN ```