内容概要：本文主要介绍了一个基于AI的深度学习语言模型DeepSeek的本地部署指南。内容分为四个主要部分。首先介绍了Ollama的安装流程，包括前往官方网站选择匹配系统的软件包下载，并依据不同操作系统完成相应的安装操作。接下来重点阐述了针对不同硬件条件下载合适的DeepSeek版本的方法，从选择所需规模（参数量）到执行具体加载命令均作出详述。还提及了为了方便用户进一步利用Docker以及一个叫Open WebUI工具来进行容器管理和服务提供所做出的一些辅助性指导措施。最后简要说明了怎样在命令终端启动该AI助手以及在浏览器界面上完成初次登录验证。 适合人群：想要将大型预训练AI语言模型应用于本地环境的研究员或者开发者；具有一定软硬件搭建基础知识的人士。 使用场景及目标：适用于想要快速把玩大型语言模型却苦于云服务成本太高或是希望提高对LLM底层机制的理解从而更好地开展后续科研工作的用户。他们能够通过这个指南学会一套通用的大规模语言模型部署解决方案，为将来类似项目的实施打下坚实的基础。 阅读建议：读者应当注意官方提供的最新资料和社区讨论来补充本文未能涉及的部分并且持续关注产品迭代升级消息，另外考虑到文中存在大量的命令操作，请确保实验环境下操作的安全性和可控性，严格按照说明执行各项任务。